▲北榮新竹分院跨領域醫療大數據研究於2019年國際生物醫學電機工程師年會(IEEE EMBC)中為亞太區代表論文 (圖/記者蔣彤雲攝)


【亞太新聞網/記者蔣彤雲/新竹報導】

高齡八十歲的郭伯伯過去有腦中風及心房顫動病史,平常固定服用新型口服抗凝血劑預防再次中風,最近因為膝蓋痛服用止痛藥,未料吃了三天止痛藥後出現頭暈,大便出現大量黑色黏稠,家人立馬將郭伯伯送至臺北榮總新竹分院掛急診,診斷為腸胃道大量出血,經過輸血及住院治療,病況逐漸穩定並順利出院。


▲北榮新竹分院心臟科洪振瀛主任說使用人工智慧技術來輔助疾病預測將是未來的趨勢。(圖/記者蔣彤雲攝)

北榮新竹分院心臟科洪振瀛主任指出,像郭伯伯有心房顫動的高齡病患未來發生腦中風的機會較高,因此使用口服抗凝血劑預防中風是必要的治療,新型口服抗凝血劑比起過去傳統口服抗凝血劑華法林(warfarin)使用方便且副作用少,是目前心房顫動病患預防中風最好的選擇,但是這類藥物偶會造成患者發生腸胃道出血等副作用。

洪振瀛主任表示,使用抗凝血劑的病患,若有未控制的高血壓、腎臟及肝臟疾病、過去有出血或腦中風病史、年齡大於六十五歲、有喝酒或使用止痛藥物等情形就需特別注意出血狀況的發生,目前預測患者會不會發生腸胃道出血,臨床指標準確率並不高,就算是使用最新的出血預測指標(如:HAS-BLED指數),預測出血事件發生的準確率大約六到七成左右。

他說,隨著老年人口的逐年增加,使用抗凝血劑患者越來越多,如何準確的預測這類病患出血事件的發生越來越重要,使用人工智慧技術來輔助疾病預測將是未來的趨勢。

洪振瀛主任指出,北榮新竹分院自2016年起與國立清華大學人類行為訊息暨互動計算研究室(BIIC LAB)及臺中榮總健康資料庫中心合作,進行多項跨領域醫療大數據研究,成功將人工智慧核心技術應用於電子健康記錄資料庫,建構出數個創新的深度學習模組,能準確預測腦中風與抗凝血藥物造成腸胃道出血併發症的發生,準確率高達87%,這項研究成果已受到國際肯定,被選為2019年國際生物醫學電機工程師年會(IEEE EMBC)亞太區代表論文。未來若能將這些人工智慧模組導入臨床應用,將可以提高臨床病患照顧品質,達到提前預警及預防藥物副作用發生的功效。

關鍵字:北榮新竹分院 心臟科洪振瀛主任 

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