▲交大電機學院鄭文皇教授(右)和帥宏翰助理教授(左)研究團隊看見防疫需求,歷時兩週開發「大規模視訊監控口罩人臉偵測系統」,經交大電子系楊淳惟(中)等多位同學測試,這套系統偵測率高達95%。(圖/交大提供)


【亞太新聞網/新聞中心/新竹報導】

防疫整備、有備無患!交大國際半導體產學聯盟(GLORIA)日前結合既有成熟的資電和醫電等BioICT科技資源,推出全國首套「遠端智能體溫及位置監控系統平台」之後,針對中央流行疫情指揮中心鼓勵民眾配戴口罩往往需要指派更多人力監測的防疫需求,交大電機學院鄭文皇教授和帥宏翰助理教授的聯合研究團隊特開發出領先全台的「大規模視訊監控口罩人臉偵測系統」,能在人流眾多的環境,靠著一台相機偵測民眾是否配戴口罩,偵測率高達95%。

交大為打造全校師生一個安全健康的校園防疫環境,全面性展開各項超前布署的防疫整備作業及措施,日前根據中央疫情指揮中心及地方衛生單位提出的防疫流程模擬作業準則,結合既有成熟的BioICT科技資源率先建置完成全國首套「遠端智能體溫及位置監控系統平台」,不僅可隨時掌握受測者的身體狀況,也可以透過此系統平台進一步提供受測者的關懷照護。


▲交大電機學院鄭文皇教授和帥宏翰助理教授的聯合研究團隊特開發出領先全台的「大規模視訊監控口罩人臉偵測系統」,系統偵測率高達95%。(圖/交大提供)

至於這次宣布領先全台創舉推出的「大規模視訊監控口罩人臉偵測系統」,鄭文皇教授表示,手是病毒傳播的媒介,新冠肺炎疫情使得非接觸式技術崛起。研究團隊長期投入AI、機器學習和電腦視覺前瞻研究,便將現有技術套用到非接觸式口罩偵測系統,歷時兩週,成功開發出靠著一台相機即時辨別鏡頭下的所有民眾是否配戴口罩。

該聯合團隊初步選在校內人流頻繁的學生餐廳和教室實測。當師生走進相機的成像範圍,系統就會即時以綠框標示有帶口罩、紅框表示未戴口罩,偵測率高達95%,不管是90度側臉、低頭滑手機,還是趴在桌面上,系統都能偵測出來。


▲交大口罩人臉偵測系統的創新之處在於,其判別方法更著重五官局部關鍵特徵,不需要人類停下腳步配合機器量測。(圖/交大提供)

「這套口罩人臉偵測系統的創新之處在於,它的判別方法更著重五官局部關鍵特徵,譬如眼睛的邊緣特性,如此一來,只要掃到人臉的關鍵部位,就能感應到人臉,無論大小或姿態各異都能偵測,進而判斷口罩配戴的狀況,即使對於高密度人流,也能在1/30秒內進行大規模視訊監控。」鄭文皇教授說道。

帥宏翰助理教授指出,以往人臉偵測技術主要針對完整且足夠大的單張人像照片進行機器學習與分析,如果遇到人臉過小、角度偏移或有遮蔽物的情況,則容易造成誤判,在這樣的環境下,人們必須刻意走到鏡頭前才能精準測量,「但這套口罩辨識系統不需要人類配合機器。」


▲交大電機學院研究團隊落實防疫自動化,以非接觸式口罩偵測系統降低人力成本,並提高檢測效率。(圖/交大提供)

疫情當前,各機關「超前部署」防疫措施,從傳統耳/額溫槍進階到紅外線熱像儀,但配戴口罩還是依賴駐守人員一一查看。帥宏翰助理教授認為,如果有口罩和體溫的偵測設備相輔相成,有助於落實防疫自動化,不再需要調度人力堅守檢測口,大幅降低人力成本,民眾也不需要特地停下腳步配合量測,提高檢測效率。

不過兩位老師也笑說,口罩人臉辨識系統只是扮演監督角色,新冠肺炎疫情當前,出門最好還是自主戴上口罩,多加自我防範,避免病毒找上門。


關鍵字:交通大學 國際半導體產學聯盟 科技防疫 AI 遠端監控 智能體溫 視訊監控 口罩 人臉偵測 

分享: 分享至 LINE 分享至 Facebook 分享至 Twitter 分享至 Google+